长江信息通信杂志

摘要：遥感图像目标检测由于目标尺度多变且场景复杂所以面临挑战,融合Transformer架构的目标检测系统,将CNN局部特征提取能力与Transformer全局建模优势相结合,凭借空间自适应注意力机制以及多尺度特征融合技术,有效提升复杂场景下目标识别精度。实验显示,该系统在DOTA等公开数据集上达到76.8%的mAP,并且对小目标检测精度提升12.5%,能够满足实时应用需求,从而为遥感图像自动化分析提供高效解决方案。

关键词： Transformer架构;遥感图像;目标检测;多尺度特征融合;

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.05.007

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 工业通用技术及设备;自动化技术

分类号： TP751