长江信息通信杂志

摘要：为了提升物联网终端在群体智能场景下的实时感知与决策能力,采用边缘-云协同计算架构构建群体行为感知与决策模型。模型在边缘侧实现轻量化特征提取与行为识别,在云端完成全局优化与协同决策更新。通过端-边-云一体化实验平台进行实证验证,结果表明,该模型在识别准确率方面提升约4.6%,决策延时降低68%,能耗减少33.9%,通信带宽占用下降58.8%。研究表明,边缘与云端的协同优化机制能够有效提高群体智能系统的计算效率与响应稳定性,适用于大规模物联网应用场景。

关键词： 边缘计算;云计算;群体行为感知;协同决策;

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.05.006

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;互联网技术

分类号： TN929.5;TP393