长江信息通信杂志

摘要：针对基于历史借阅数据统计规律的图书推荐算法精确度低的问题,研究基于图神经网络和知识图谱的图书资源智能推荐算法。该算法构建图书资源知识图谱,整合多源异构数据,挖掘图书语义特征与用户-图书关联;用图神经网给建模,将知识图谱转为用户兴趣图谱;以预测器计算匹配度,引入注意力机制确定用户嵌入向量,用余弦相似度推荐并排序生成列表。实验表明,其准确率-召回率曲线占优,AUC达0.92,能提升阅读体验,具有较高应用价值。

关键词： 图神经网络;知识图谱;图书资源;资源推荐;推荐算法设计;

基金资助： 高校教师科研与教学双促进实践研究（JSFZZXKT2024028）；

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.06.015

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术;图书情报与数字图书馆

分类号： TP391.1;TP183;G250.7