长江信息通信杂志

摘要：为解决图书馆异构资源数据庞杂导致的缓存效率低下问题,提出基于边缘计算的海量异构数据协同缓存方法。对图书馆多源异构数据进行分块与特征提取,并引入RS纠错编码保障数据一致性;基于缓存区域数据稀疏度,采用霍夫曼编码动态分配边缘节点缓存容量;结合缓存总容量与数据效用价值评估缓存优先级,根据边缘节点计算能力选择最优缓存节点,实现数据协同缓存。实验结果表明,该方法可高效缓存大量异构数据,数据读写率稳定在90%以上,显著提升了缓存效率。

关键词： 边缘计算;图书馆;海量异构数据;协同缓存;

基金资助： 辽宁省高校图工委2025年度项目（项目编号：LTZ202502）研究成果之一； 辽宁省职业技术教育学会教科研规划项目2024-2025年度课题（项目编号：LZYKY25035）阶段性成果；

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.06.020

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;图书情报与数字图书馆

分类号： G250.7