长江信息通信杂志

摘要：为解决当前计算机网络通信资源调度中任务实时性差、能耗高的问题,提升通信资源调度的服质量,文章提出基于深度强化学习的计算机网络通信资源调度优化算法。首先构建了包含控制基站(CBS)与数据基站(DBS)的双层网络模型以整合通信资源;并利用深度强化学习进行动态调度决策,并引入2D Mesh节能阵列实现计算机网络通信资源调度的优化。实验结果表明,本文算法能显著降低业务传输时延与系统能耗,具备优异的自适应与多目标优化能力,为构建高效、绿色的智能网络提供了可靠方案。

关键词： 调度优化;资源调度;资源分配;网络通信;深度强化学习;

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.06.023

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP393.0;TP18