长江信息通信杂志

摘要：随着互联网智能终端的普及与用户行为数据的爆炸式增长,如何精准预测用户行为并实现服务智能化升级已成为学术界与工业界的研究热点。文章提出一种基于多模态注意力图神经网络(MAGNN)的用户行为预测方法,通过融合终端操作序列、上下文环境与用户画像等多源数据,构建了端到端的智能服务升级框架。该方法创新性地引入图结构建模用户-终端交互关系,并结合时空注意力机制捕捉行为动态演化规律,从而实现对用户意图的精准感知。

关键词： 人工智能感知;用户行为预测;服务升级;图神经网络;注意力机制;智能终端;

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.06.018

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP18;TP393.09