长江信息通信杂志

摘要：在智慧图书馆中,只能从社交关联维度提取阅读偏好特征,导致资源消耗较高,为此提出基于多模态知识图谱的智慧图书馆书籍信息推荐算法。整合读者的多模态交互行为,采用多模态知识图谱从资源消费、时空轨迹、社交关联三维度量化用户阅读偏好。结合书籍阅读偏好,通过关键特征对计算书籍信息相似度。通过动态加权融合时序兴趣强度与内容相似度,计算推荐评分,结合书籍实时借阅状态,过滤掉已全部外借的图书,实现精准高效的智慧图书馆书籍推荐。实验结果表明,在历史类书籍中,设计算法查全率最高达0.85,较对比算法提升8%-20%,全部书籍的平均F1值0.76,推荐的准确性更高。当数据扩展至20000条时,设计算法的资源占用率仅为49.0%,有效降低了资源消耗。

关键词： 多模态数据;知识图谱;智慧图书馆;书籍信息;资源占用率;阅读偏好;

DOI： 10.20153/j.issn.2096-9759.2026.05.011

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;图书情报与数字图书馆

分类号： TP391.3;G250.7